大数法则

在金融投资和统计学中，“大数法则”是一个重要的概念，它揭示了大量随机事件的平均结果趋向于一个稳定值。简单来说，当样本数量足够大时，其平均值将更接近于总体的期望值。

例如，在进行股票投资时，虽然单个股票的价格波动可能难以预测，但若观察大量的股票组合，则整体回报率会趋向于预期的长期平均值。这一原理同样适用于保险行业，保险公司通过承保大量风险，可以准确预测理赔金额，从而合理设定保费。

大数法则的应用不仅限于金融领域，还广泛应用于社会科学、医学研究等多个领域。它提醒我们，在处理复杂系统时，应关注长期趋势而非短期波动，以获得更为准确的预测和决策依据。理解并运用大数法则，有助于我们在不确定性的环境中做出更加理性和科学的判断。

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