变异系数怎么算 📊🧐

变异系数（Coefficient of Variation, CV）是衡量数据离散程度的重要指标之一，尤其适用于比较不同量纲或均值差异较大的数据集。计算变异系数时，首先需要明确两个核心概念：标准差和均值。标准差反映数据的波动幅度，而均值则是数据的集中趋势。

计算公式如下：CV = (σ / μ) × 100%

其中，σ表示数据的标准差，μ表示数据的均值。通过这个公式，我们可以得出一个百分比形式的结果，直观地展示数据的相对离散程度。需要注意的是，变异系数仅适用于正数数据集，因为负数可能导致逻辑上的误解。

例如，假设某公司A和B的年度利润分别为10万元和50万元，对应的利润波动分别为2万元和10万元，则可以通过变异系数判断哪一家公司的经营风险更高。这种分析方法在金融、生物统计等领域具有广泛应用。

因此，学会计算变异系数不仅有助于数据分析，还能帮助我们更科学地做出决策。💡📈

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