清华复旦等高校抢先开源Eko智能体框架，领先OpenAI打造虚拟员工

Eko是一个强大的Agent开发框架，由清华、复旦和斯坦福的研究者联合提出。开发者可通过自然语言和简洁代码快速构建可用于生产的“虚拟员工”，完成从简单指令到复杂工作流的任务。其核心技术创新包括混合智能体表示、跨平台Agent框架和生产级干预机制。通过一句话，开发者即可利用Eko生成全Agent进行股票分析等任务，显著提高生产力。

Eko框架具备环境感知架构，支持浏览器和电脑使用，并提供显性的生产级干预机制，确保智能体工作流可随时被中断和调整。此外，其视觉-交互要素联合感知技术提升了在复杂网页环境中自动化任务的准确性和效率。Eko还提供多层级钩子系统，支持开发者在AI自动化和人工监督之间架起桥梁，优化工作流并提高精度和效率。

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