😊 探索Python求平均值的多种方法

在Python编程中，计算平均值是一个常见的需求。虽然`numpy`提供了强大的工具（如`np.mean()`）来高效完成这一任务，但有时我们希望避免引入额外的库，转而使用纯Python实现。那么，如何优雅地用Python计算平均值呢？🤔

首先，让我们回顾一下使用`numpy`的经典方式：

```python

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]

average = np.mean(data)

print("使用numpy的平均值:", average) 输出：3.0

```

简单直接，但如果你不想依赖`numpy`，可以借助内置的`sum()`和`len()`函数实现：

```python

data = [1, 2, 3, 4, 5]

average = sum(data) / len(data)

print("纯Python的平均值:", average) 输出：3.0

```

这种方法无需安装额外模块，非常适合轻量级项目。此外，如果你的数据包含复杂类型（如嵌套列表），还可以自定义逻辑来处理特殊情况。💪

最后提醒大家，选择工具时需根据实际场景权衡效率与简洁性！✨

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