💻 Python 生成随机数的几种方法 🎲

在编程中，随机数的应用非常广泛，比如游戏开发、数据分析或模拟实验等。Spyder作为一款强大的Python集成开发环境，可以帮助我们轻松生成随机数。今天就来聊聊如何用Spyder产生20个随机数字吧！

首先，Python内置的`random`模块是生成随机数的首选工具。你可以通过以下代码生成20个范围在0到100之间的随机整数：

```python

import random

random_numbers = [random.randint(0, 100) for _ in range(20)]

print(random_numbers)

```

💡 运行后，你会看到一个包含20个随机整数的列表，比如 `[45, 78, 12, ...]`。这种方法简单高效，适合快速生成随机数据。

此外，如果你需要更复杂的随机数分布，可以尝试使用`numpy`库。例如，生成符合正态分布的随机数：

```python

import numpy as np

normal_random = np.random.normal(loc=50, scale=15, size=20)

print(normal_random)

```

📊 正态分布的随机数非常适合模拟现实生活中的数据特性，比如考试成绩或身高体重等。

无论是简单的随机整数还是复杂的统计分布，Python都能轻松应对。快打开Spyder试试吧！🎉

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！