如何用YOLOv5测试图片 📸✨

YOLOv5是一款非常强大的目标检测模型，它可以帮助我们快速地识别和定位图像中的物体。今天，我们就来一步步学习如何使用YOLOv5测试单张图像吧！🚀

首先，你需要确保已经安装了YOLOv5的环境。这包括安装PyTorch和其他必要的库。如果还没有准备好，可以参考官方文档进行安装。📖

接下来，将你想要测试的图片放置在一个易于访问的文件夹中。这将是YOLOv5模型将要处理的图像。🖼️

然后，打开你的Python编辑器或IDE，导入YOLOv5模型，并加载之前训练好的权重。这一步是至关重要的，因为预训练的权重决定了模型的准确性。🛠️

最后，调用YOLOv5的预测函数，传入你的图片路径作为参数。运行代码后，你会看到模型在图片上标注出各个物体的位置，并附上相应的标签和置信度分数。🎉

通过以上步骤，你就可以成功地使用YOLOv5测试单张图像啦！希望这篇教程对你有所帮助，快去试试吧！🌈

YOLOv5 目标检测 AI助手

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！