去除椒盐噪声（简单的Matlab代码实践,PSNR评价） 📈💻

🌟引言：

椒盐噪声是一种常见的图像噪声类型，它会严重影响图像的质量。今天，我们将使用Matlab来实践一种简单的方法，以去除这种噪声，并通过峰值信噪比（PSNR）来评估去噪效果。让我们开始吧！🔍🚀

🛠️方法：

首先，我们需要加载一张带有椒盐噪声的图片。这可以通过Matlab中的`imread()`和`imnoise()`函数轻松完成。接着，我们使用中值滤波器来去除这些噪声。中值滤波器因其能够有效地平滑图像并保持边缘而被广泛使用。🌊🔍

📊结果评估：

为了客观地衡量去噪效果，我们将使用PSNR作为评价指标。PSNR越高，表示去噪后的图像与原始无噪声图像之间的差异越小。我们可以使用Matlab内置的`psnr()`函数来计算这个值。📈🏆

🌈总结：

通过本次实验，我们不仅学会了如何在Matlab中去除椒盐噪声，还了解了如何使用PSNR来评价去噪的效果。希望这篇实践对你有所帮助！💡📚

图像处理 Matlab 椒盐噪声 PSNR

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