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📚 Python读写CSV文件 | 📊 数据处理小技巧
在日常的数据分析工作中,CSV(逗号分隔值)文件是常见的数据存储格式之一。学会用Python操作CSV文件,可以大幅提升效率!🎉
首先,我们需要导入`csv`模块,它是Python标准库的一部分。用`csv.reader()`可以轻松读取CSV内容,一行行解析数据👇:
```python
import csv
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row) 每行为一个列表
```
接着,写入CSV也很简单,使用`csv.writer()`即可。例如:
```python
data = [['姓名', '年龄'], ['张三', 25], ['李四', 30]]
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
通过这些方法,我们可以高效地处理CSV文件,无论是批量数据分析还是导出结果都非常实用!👏
💡 小提示:记得设置正确的编码(如UTF-8),避免乱码问题哦!
🌟 总结:Python的强大之处在于它丰富的库支持,而CSV操作只是冰山一角。掌握这项技能,你离数据达人又近了一步!🚀
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