首页 >> 科技 >

📚 Python读写CSV文件 | 📊 数据处理小技巧

2025-03-14 00:46:15 来源:网易 用户:武唯江 

在日常的数据分析工作中,CSV(逗号分隔值)文件是常见的数据存储格式之一。学会用Python操作CSV文件,可以大幅提升效率!🎉

首先,我们需要导入`csv`模块,它是Python标准库的一部分。用`csv.reader()`可以轻松读取CSV内容,一行行解析数据👇:

```python

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:

reader = csv.reader(file)

for row in reader:

print(row) 每行为一个列表

```

接着,写入CSV也很简单,使用`csv.writer()`即可。例如:

```python

data = [['姓名', '年龄'], ['张三', 25], ['李四', 30]]

with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:

writer = csv.writer(file)

writer.writerows(data)

```

通过这些方法,我们可以高效地处理CSV文件,无论是批量数据分析还是导出结果都非常实用!👏

💡 小提示:记得设置正确的编码(如UTF-8),避免乱码问题哦!

🌟 总结:Python的强大之处在于它丰富的库支持,而CSV操作只是冰山一角。掌握这项技能,你离数据达人又近了一步!🚀

  免责声明:本文由用户上传,与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考,并不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。 如有侵权请联系删除!

 
分享:
最新文章
版权与免责声明:
①凡本网注明"来源:智车网"的所有作品,均由本网编辑搜集整理,并加入大量个人点评、观点、配图等内容,版权均属于智车网,未经本网许可,禁止转载,违反者本网将追究相关法律责任。
②本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
③如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,我们将在您联系我们之后24小时内予以删除,否则视为放弃相关权利。