新研发机器学习模型精准预测急性胰腺炎死亡率，开创临床诊疗新篇章

急性胰腺炎中，胰腺坏死组织感染是导致患者死亡的重要原因，但早期识别其死亡危险因素极为困难。现有预后模型繁琐且敏感性和特异性低。中南大学湘雅医院黄耿文教授团队历经10余年，不仅革新了胰腺坏死组织清除术，还构建了Xiangya IPN前瞻性研究队列，建立了可帮助临床医生准确预测患者生存率的列线图。

该团队进一步研发出最优预测性能的机器学习模型，并开发了2个公开网络工具，医生输入患者临床信息即可获得预后预测结果。该研究是全球最大样本量的胰腺坏死感染死亡预测模型，为重症胰腺炎的临床精准诊断和治疗提供了可靠证据，研究成果已发表于《柳叶刀》子刊eClinicalMedicine。

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